Homeoffice Werkstudent (m/w/d) – Aufbau KI-Wissensdatenbank (RAG-System / AI / GPT)

Deine Rolle

Wir suchen keinen klassischen Werkstudenten, sondern jemanden, der eigenverantwortlich ein KI-System konzipiert, aufbaut und betreibt.

Ziel ist der Aufbau einer skalierbaren, dokumentenbasierten KI-Wissensdatenbank (RAG-System) für technische Gutachten und juristische Argumentationen.

Du übernimmst das Projekt technisch vollständig selbstständig – von der Struktur bis zur Umsetzung.

Deine Aufgaben

1. Konzeption und Umsetzung einer RAG-Architektur
2. Verarbeitung und Strukturierung großer Dokumentenmengen (PDFs, Gutachten, Richtlinien)
3. Entwicklung einer sauberen Chunking- und Metadaten-Strategie
4. Auswahl und Implementierung einer passenden Vector Database (z. B. Pinecone, Weaviate oder Chroma)
5. Integration von KI-Modellen (z. B. OpenAI API)
6. Aufbau einer semantischen bzw. hybriden Suchlogik
7. Entwicklung einer Chat-/Abfrageoberfläche
8. Sicherstellung, dass Antworten ausschließlich auf Dokumentenbasis erfolgen (keine Halluzinationen)
9. Implementierung von Quellenangaben (Dokument + Seitenbezug)
10. Laufende Optimierung und Erweiterung des Systems

Das bringst du mit

1. Sehr gute Kenntnisse in:
2. Python
3. API-Integration
4. Datenverarbeitung / Textanalyse
5. Praktische Erfahrung mit:
6. RAG-Systemen
7. Vector Databases (z. B. Pinecone, Weaviate, Chroma)
8. OpenAI API oder vergleichbaren Modellen
9. Idealerweise Erfahrung mit:
10. LangChain oder LlamaIndex
11. Dokumentenverarbeitung (PDF Parsing, OCR etc.)
12. Aufbau skalierbarer Systeme
13. Ganz entscheidend:
14. Du bist in der Lage, ein solches System selbstständig zu planen und umzusetzen, ohne enge Anleitung.

Was wir bieten

1. 100% Remote / flexible Zeiteinteilung
2. Technisch anspruchsvolles Projekt mit realem Anwendungsfall
3. Hoher Gestaltungsspielraum (du entscheidest Architektur & Tools)
4. Möglichkeit, ein komplettes KI-System eigenständig aufzubauen
5. Langfristige Zusammenarbeit möglich

Rahmenbedingungen

1. Minijob / Werkstudent
2. Vergütung je nach Erfahrung und Umfang (überdurchschnittlich bei entsprechender Qualifikation)
3. Start: flexibel

Bewerbung

Bitte sende uns:

1. Kurzprofil / Lebenslauf
2. kurze Beschreibung, wie du ein solches System aufbauen würdest (High-Level)