Werkstudent:in Softwareentwicklung, Cloud & AI (m/w/d) – Münchner Innenstadt

Wir sind eine Boutique-IT-Beratung für namhafte Kund:innen. Wir entwickeln anspruchsvolle Softwarelösungen und unterstützen Unternehmen beim Einsatz moderner Cloud-Technologien sowie Frontier AI.

Für unser Team in München suchen wir eine:n Werkstudent:in im Bereich Softwareentwicklung für etwa 20 Stunden pro Woche. Du arbeitest an realen Kundenprojekten mit und unterstützt uns außerdem beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur und unserer AI-Tools.

Wir suchen keine reine „Prompting“-Rolle. Softwareentwicklung verändert sich gerade grundlegend: von klassischer, überwiegend manuell implementierter Entwicklung über AI-assistierte Arbeit hin zu zunehmend autonomen Entwicklungs- und Betriebsprozessen. Dafür braucht es sehr solide Grundlagen, technisches Urteilsvermögen und Lust, neue Methoden nicht nur zu nutzen, sondern kritisch mitzugestalten.

Bei uns arbeitest du nah an erfahrenen Entwickler:innen und Berater:innen. Gemeinsam bauen wir die Softwareentwicklung der Zukunft: praktisch, produktiv, nachvollziehbar und mit hohen Ansprüchen an Qualität, Sicherheit und Verantwortung.

Deine Aufgaben

1. Mitarbeit an Softwareentwicklungsprojekten für namhafte Kund:innen
2. Umsetzung klar abgegrenzter Features, Services, Integrationen und Automatisierungen
3. Mitarbeit an Frontend-, Backend- und Full-Stack-Entwicklung – abhängig von deinem Profil und dem jeweiligen Projekt
4. Unterstützung bei Tests, Fehlersuche, Code Reviews, technischer Dokumentation und Qualitätssicherung
5. Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Verwaltung unserer Cloud-Infrastruktur
6. Unterstützung bei CI/CD, Deployments, Repositories, Umgebungen, Berechtigungen und wiederkehrenden Betriebsaufgaben
7. Mitarbeit bei der Evaluation, Einrichtung und Weiterentwicklung von AI-Tools und AI-gestützten Entwicklungsworkflows
8. Unterstützung bei der Entwicklung, Erprobung und Dokumentation AI-assistierter und zunehmend autonomer Prozesse
9. Recherche, technische Prototypen und Evaluierung neuer Technologien, Frameworks und Plattformen
10. Mitarbeit an internen Tools, Standards und Automatisierungen, die unsere Teams und Kund:innen produktiver machen

Das solltest du mitbringen

1. Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, eines technischen Ingenieurstudiengangs oder eines vergleichbaren Fachs
2. Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, etwa durch eigene Projekte, Werkstudierendenstellen, Praktika, Open Source, Hackathons oder relevante Hochschulprojekte
3. Solides und breites Verständnis von Softwareentwicklung: Datenstrukturen, APIs, Datenbanken, Versionsverwaltung, Testing, Architekturgrundlagen und saubere Entwicklungsprozesse
4. Sichere praktische Erfahrung mit mindestens einer modernen Programmiersprache; TypeScript, JavaScript, Python, Java, C#, Go oder vergleichbare Technologien sind willkommen
5. Erfahrung mit Git und einem kollaborativen Entwicklungsworkflow, beispielsweise Pull Requests, Code Reviews und Issue-Tracking
6. Interesse an Cloud-Infrastruktur, Containern, CI/CD, Infrastructure as Code und modernen Deployment-Prozessen
7. Echtes Interesse an AI-gestützter Entwicklung, LLMs, Agenten, Automatisierung und deren verlässlichem Einsatz in der Praxis
8. Fähigkeit, technische Ergebnisse kritisch zu prüfen: AI-generierten Code nicht nur übernehmen, sondern verstehen, testen, verbessern und verantworten
9. Sehr selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
10. Klare, proaktive und verbindliche Kommunikation auf Deutsch und idealerweise auch auf Englisch

Was wir bieten

1. Werkstudierendentätigkeit mit etwa 20 Stunden pro Woche; in der vorlesungsfreien Zeit bei Interesse auch mehr
2. Mitarbeit an echten Kundenprojekten statt reiner Übungsaufgaben
3. Einblick in anspruchsvolle Softwareentwicklung, Cloud-Betrieb und Frontier-AI-Projekte
4. Arbeit mit modernen Entwicklungs- und AI-Tools sowie Raum, eigene technische Ideen einzubringen
5. Direkte Zusammenarbeit mit einem kleinen, erfahrenen Team und kurze Entscheidungswege
6. Viel Eigenverantwortung, klare technische Verantwortung und echte Lernkurve
7. Zentraler Arbeitsplatz in der Münchner Innenstadt in attraktiver Einkaufslage; je nach Aufgabe ist auch flexibles Arbeiten möglich
8. Faire, marktgerechte Vergütung nach Erfahrung und technischem Profil

Bewerbung

Bitte sende uns einen aussagekräftigen Lebenslauf sowie Links zu GitHub, GitLab, einer Projektseite oder anderen Arbeitsproben, falls vorhanden.

Schreibe uns außerdem kurz:

1. Welchen Studiengang und welches Fachsemester du studierst
2. Welche Programmiersprachen, Frameworks und Cloud- oder DevOps-Tools du bereits praktisch eingesetzt hast
3. Ein Projekt, auf das du technisch besonders stolz bist – und was genau dein eigener Beitrag war
4. Ab wann du starten kannst und wie lange du voraussichtlich als Werkstudent:in verfügbar bist